يعد علم تعدين البيانات من أهم العلوم الخاصة في الوقت الحالي، حيث يُعنى باكتشاف العلاقات الخفية والأنماط داخل البيانات، وتحويلها لمعلومات قيّمة ومفيدة يتم استخدامها في اتخاذ القرارات الذكية، كما أن هذا العلم لا يتقصر دوره على تحليل البيانات فقط، بل يمتد حتى يشمل التنبؤ بالمستقبل، ونحنُ في إتقان للاستشارات التعليمية، نستعرض لكم في مقالنا دليلًا شاملًا حول علم تعدين البيانات وتخصص التعدين في البيانات. منح جزئية [https://admin.itqaneducation.com/storage/blogs/1KoymKDdE1M5upqdAs5JVtrJXYODY4JmfNhzHf4a.webp]https://api.whatsapp.com/send/?phone=905063360745&text&type=phone_number&app_absent=0&text=%D9%85%D8%B1%D8%AD%D8%A8%D8%A7%20%D8%A7%D9%86%D8%A7%20%20%D9%85%D9%87%D8%AA%D9%85%20%D8%A8%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%D8%A9%20%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%B5%D9%8A%D9%84%20%D8%B9%D8%B1%D9%88%D8%B6%20%D9%88%D8%AE%D8%B5%D9%88%D9%85%D8%A7%D8%AA%20%D9%88%D9%85%D9%86%D8%AD%20%D8%A7%D9%84%D8%AC%D8%A7%D9%85%D8%B9%D8%A7%D8%AA%20%D8%A7%D9%84%D8%AE%D8%A7%D8%B5%D8%A9%20%D9%81%D9%8A%20%D8%AA%D8%B1%D9%83%D9%8A%D8%A7%D8%8C%20%D8%B4%D9%83%D8%B1%D8%A7%20%D9%84%D9%83%D9%85%F0%9F%8C%9F * ما هو علم تعدين البيانات؟ * تخصص علم تعدين البيانات * فوائد علم تعدين البيانات * تطبيقات تنقيب البيانات * المبيعات * التسويق * التصنيع * الكشف عن الغش * الموارد البشرية * خدمة العملاء * مثال على تنقيب البيانات * خوارزميات تنقيب البيانات * مميزات دراسة تخصص علم تعدين البيانات في تركيا * مقرررات تخصص علم تعدين البيانات * أفضل الجامعات لدراسة علم تعدين البيانات في تركيا * وظائف علم تعدين البيانات * أشهر أسئلة الطلاب وأولياء الأمور FAQs ما هو علم تعدين البيانات؟ يُعرف التنقيب عن البيانات أو تعدين البيانات، بأنه عملية بحث عن مجموعة ضخمة من البيانات الخام وتحليلها، في سبيل تحديد الأنماط واستخراج المعلومات المفيدة منها، تلك التي تساعد على اتخاذ الشركات للقرارات وحل المشكلات، بالإضافة إلى تخفيف المخاطر والتنبؤ بالاتجاهات وإيجاد فرص جديدة باستمرار. كما يُشار إلى التقنيب عن البيانات باللغة الإنجليزية بمصطلح: data mining، ويُعرّف بأنه بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون أيّ فرضيات مسبقة حول ماهية هذه المعرفة، في الوقت الذي يعرف فيه علم تعدين البيانات أيضًا بأنه عملية تحليل كمية بيانات كبيرة من أجل إيجاد علاقة منطقية، تلخص البيانات بشكل مفهوم ومفيد لصحابها. تخصص علم تعدين البيانات إنّ تخصص علم تعدين البيانات هو ببساطة، تخصص يتضمّن استخراج المعارف والمعلومات التي تفيد الإنسان، من بين مجموعة واسعة وكبيرة من البيانات، وهذا بالاستعانة بتقنيات الذكاء الاصطناعي [https://itqaneducation.com/blogs/%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A]، والاعتماد على عمليات الإحصاء، بالإضافة إلى مهارات التعلم الآلي وغيرها من الأدوات، كما تعتبر تركيا من الدول البارزة في تدريس تخصص التعدين في البيانات. خصومات وعروض - عربي [https://admin.itqaneducation.com/storage/blogs/ipMA9cvZ02ZxwckCuQmM45TgXbyz5ot1KHxPtYdz.webp]https://api.whatsapp.com/send/?phone=905063360745&text&type=phone_number&app_absent=0&text=%D9%85%D8%B1%D8%AD%D8%A8%D8%A7%20%D8%A7%D9%86%D8%A7%20%20%D9%85%D9%87%D8%AA%D9%85%20%D8%A8%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%D8%A9%20%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%B5%D9%8A%D9%84%20%D8%B9%D8%B1%D9%88%D8%B6%20%D9%88%D8%AE%D8%B5%D9%88%D9%85%D8%A7%D8%AA%20%D9%88%D9%85%D9%86%D8%AD%20%D8%A7%D9%84%D8%AC%D8%A7%D9%85%D8%B9%D8%A7%D8%AA%20%D8%A7%D9%84%D8%AE%D8%A7%D8%B5%D8%A9%20%D9%81%D9%8A%20%D8%AA%D8%B1%D9%83%D9%8A%D8%A7%D8%8C%20%D8%B4%D9%83%D8%B1%D8%A7%20%D9%84%D9%83%D9%85%F0%9F%8C%9F فوائد علم تعدين البيانات تتمثل فوائد علم تعدين البيانات في دوره البارز بالشركات فيما يخص زيادة ثقة العملاء، والعثور على مصادر إيرادات جديدة، مع المحافظة على عودة العملاء، بالإضافة إلى المساعدة على التنقيب الفعال بالبيانات في جوانب تخطيط الأعمال وإدارة العمليات المختلفة، فضلًا عن دور علم التعدين في البيانات في استخلاص التحليلات التي بدورها تستخدم للتنبؤ بالمستقبل، وهذا بناءً على معطيات متوفرة بالوقت الحالي، ولهذا بات علم تعدين البيانات اليوم يلقى اهتمامًا بالغًا من الشركات والخبراء ومختلف المؤسسات. تطبيقات تنقيب البيانات تتنوع تطبيقات علم تعدين البيانات المتوفرة، وفيما يلي نستعرض معًا أبرز هذه التطبيقات بالتفصيل: 1. المبيعات يلعب علم تعدين البيانات دورًا بارزًا في المبيعات، حيث يساعد على استخدام رأس المال من أجل دفع نمو الإيرادات بشكل أكثر كفاءة وذكاءً، بالإضافة لهذا، يعتبر استخراج البيانات من الأدوات القوية للشركات فيما يخص صناعة المبيعات، إذ يساعد على تحديد الأنماط والاتجاهات والرؤى المناسبة لتحسين لزيادة الإيرادات، وتحسين استراتيجيات المبيعات، وهذا اعتمادًا على تقسيم العملاء وفقًا لعوامل مختلفة، وتحليل بيانات المبيعات السابقة من أجل التنبؤ بالمستقبلية منها. 2. التسويق يعتبر علم تعدين البيانات أداة رئيسية بالتسويق [https://itqaneducation.com/blogs/%D8%AF%D8%B1%D8%A7%D8%B3%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%AA%D8%B3%D9%88%D9%8A%D9%82-%D9%81%D9%8A-%D8%AA%D8%B1%D9%83%D9%8A%D8%A7]، إذ يتيح للشركات اكتساب رؤية هامة حول سلوك وتفضيلات واحتياجات العملاء، عبر تحليل مجموعة ضخمة من البيانات، كما يمكن للشركات تحديد الاتجاهات والأنماط التي يمكن استخدامها، من أجل تطوير الحملات التسويقية المستهدفة، وتحسين مشاركة العملاء. في الوقت الذي يساعد فيه تعدين بيانات الشركات على تقسيم العملاء وفقًا للعوامل السلوكية والديموغرافية، مع تخصيص العروض والرسائل التسويقية، والدور الفاعل في قياس فعالية الحملات التسويقية وتحسين الأسعار. 3. التصنيع لعلم تعدين البيانات دور أساسي في الشركات التي تنتج سلعها الخاصة، حيث يحلل مقدار تكاليف كل مادة خام، وما هي المواد التي يتم استخدامها بكفاءة أكبر، بالإضافة إلى كيفية قضاء الوقت على طول عملية التصنيف، وما هي الاختناقات التي تمتلك تأثيرًا سلبيًا على العملية، يضاف لذلك المساعدة في ضمان عدم انقطاع تدفق البضائع. 4. الكشف عن الغش يتمثّل جوهر علم تعدين البيانات في العثور على الاتجاهات والارتباطات والأنماط التي تربط نقاط البيانات معًا، لهذا يمكن للشركات استخدام علم تعدين البيانات من أجل تحديد القيم المتطرفة أو الارتباطات التي لا يجب أن تكون موجودة، ومن الأمثلة على ذلك، يمكن أن تقوم الشركة بتحليل التدفق النقدي الخاص بها، وإيجاد معاملة متكررة لحساب غير معروف، وفي حال كانت هذه المعاملة غير متوقعة، يمكن أن تفتح الشركة تحقيقًا خصوصًا مع وجود شبهة فساد أو إدارة للأموال بشكل خاطئ. 5. الموارد البشرية في الغالب تمتلك إدارة الموارد البشرية [https://itqaneducation.com/blogs/%D8%AF%D8%B1%D8%A7%D8%B3%D8%A9-%D8%A5%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%AF-%D8%A7%D9%84%D8%A8%D8%B4%D8%B1%D9%8A%D8%A9-%D9%81%D9%8A-%D8%AA%D8%B1%D9%83%D9%8A%D8%A7]مجموعة كبيرة من البيانات المتاحة من أجل المعالجة، بما يشمل: بيانات عن الترقيات، مزايا الشركة، نطاقات الرواتب، استطلاعات رأي حول رضا الموظفين، كما يُمكن لعلم التنقيب عن البيانات أن يربط بين هذه البيانات من أجل الحصول على فهم أفضل لسبب مغادرة الموظفين بالشركة، وما الذي يمكن فعله في سبيل المحافظة على الموظفين المعينيين في الفترة الأخيرة. 6. خدمة العملاء يُمكّن علم تعدين البيانات الشركات من التعرف على مستوى رضا العملاء عبر تحليل مجموعات البيانات الكبرى، المرتبطة بتفاعلات العملاء مع الشركة، كما يمكن أن يساعد التنقيب عن البيانات في تخصيص تفاعلات خدمة العملاء، بالإضافة إلى تحديد مشكلات العملاء الشائعة، بالإضافة إلى تحسين موارد الدعم في سبيل توفير حلول أكثر فعالية وكفاءة لمشاكل العملاء. مثال على تنقيب البيانات من الأمثلة الشائعة على علم تعدين البيانات: تحليل سوق الأوراق المالية، اكتشاف الاحتيال، التسوق عبر الإنترنت، بالإضافة إلى الخدمات المصرفية المالية. في الوقت الذي تستخدم فيه عملية استخراج البيانات خوارزميات التعدين على البيانات المجمعة، بتنسيق قواعد البيانات أو مستودعات البيانات، من أجل تحديد الأنماط المخفية، فضلًا عن الكشف عن النتائج القيمة. خوارزميات تنقيب البيانات هناك العديد من الخوارزميات التي يتم استخدامها في علم تعدين البيانات، وفيما يلي أبرز هذه الخوارزميات: 1. تجميع البيانات (Clustering): تهدف هذه الخوارزميات لتقسيم مجموعة البيانات لمجموعات فرعية أي عناصر متشابهة وفقًا للأنماط المتوفرة بالبيانات. 2. تصنيف البيانات (Classification): تهدف خوارزميات تصنيف البيانات لبناء نماذج يمكنها تصنيف البيانات لفئات محددة بشكل مسبق، كما تستخدم الخوارزميات التي تعتمد على التصنيف أمثلة مصنفة من أجل تعلّم النمط، وتصنيف البيانات الجديدة بعدها. 3. التجميع على مستوى الجمهور (Community Detection): تستخدم لتحديد مجموعات أو تجمعات طبيعية بالشبكات الاجتماعية أو المعقدة الأخرى، كما تهدف هذه الخوارزمية لاكتشاف الهياكل الاجتماعية والمجموعات التي ترتبط مع بعضها البعض. 4. استنتاج القواعد والتحليل الاستنتاجي (Association Rule Mining): تستخدم الخوارزميات هذه من أجل استخلاص القواعد والعلاقات الكامنة بالبيانات، كما تهدف للعثور على قواعد الترابط بين العناصر بمجموعة البيانات. 5. تحليل الشبكات (Network Analysis): تستخدم خوارزميات تحليل البيانات من أجل تحليل وفهم الشبكات المعقدة بين العناصر والعلاقات، كما تهدف لتحديد العقد الهامة والمجتمعات والبنى الهرمية، بالإضافة إلى أهمية العلاقات الاجتماعية. مميزات دراسة تخصص علم تعدين البيانات في تركيا هناك العديد من المميزات التي تجذب الطلاب لدراسة تخصص التعدين في البيانات في تركيا، وفيما يلي أبرزها: * يعدّ علم تعدين البيانات من المجالات التي تتيح لدارسيها فرص لا تعد ولا تحصى لاستثمار القدرة على الابتكار والإبداع. * يساعد في اكتشاف حلول عدة للمشكلات التي تواجه المؤسسات والشركات وتساعد على التطور والنماء. * توفر الجامعات التركية فرص تدريب متميزة في مصانع وشركات متخصصة داخل تركيا. * فرص العمل الوفيرة التي يمكن الالتحاق بها بعد إتمام دراسة التخصص في الجامعات التركية. مقرررات تخصص علم تعدين البيانات تختلف مقررات تخصص التعدين في البيانات من جامعة إلى أخرى، ولكن بالعموم فإنها تشمل مجموعة من المقررات الأساسية التالية: * مُقرّر التحليل الإحصائي (Statistical analysis). * مُقرّر تصنيف البيانات (Data classification). * مُقرّر الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence). * مقرر أساسيات البرمجة (Programming Basics). * مُقرر مُقدّمة تحليل البيانات (Introduction to Data Science). أفضل الجامعات لدراسة علم تعدين البيانات في تركيا تشمل قائمة أفضل الجامعات لدراسة علم تعدين البيانات في تركيا الجامعات التالية: * جامعة يدي تبه Yeditepe University. [https://itqaneducation.com/university/yeditepe-university] * جامعة كوتش Koç University. [https://itqaneducation.com/university/ko-university] * جامعة سابانجي Sabancı University. [https://itqaneducation.com/university/sabanci-university] * جامعة عبد الله غول Abdullah Gül University. * جامعة أوزيجين Özyeğin Üniversitesi. [https://itqaneducation.com/university/zyein-university] * جامعة ألتن باش Altinbas University. [https://itqaneducation.com/university/altnba-university] وظائف علم تعدين البيانات يُمكن لخريجي علم تعدين البيانات العمل في العديد من المجالات والوظائف، وفيما يلي أبرزها: * عالم بيانات * محلل بيانات * مهندس تعلم آلي * مهندس بيانات * محلل ذكاء أعمال * محلل بيانات في الأمن السيبراني * محلل بيانات صحية * محلل بيانات مالية * محلل بيانات تسويقية * مطور نماذج تنبؤية * أخصائي جودة بيانات * مدير بيانات * مطور بيانات ضخمة * محلل بيانات في الموارد البشرية * باحث بيانات في نهاية مقالنا نكون قد تعرفنا على علم تعدين البيانات، واستعرضنا معلومات هامة حول هذا التخصص الحيوي وحول قاعدة بيانات المعرفة، في الوقت الذي يمكنكم فيه التواصل معنا في إتقان للاستشارات التعليمية، للحصول على قبول جامعي مجاني في أفضل الجامعات التركية الخاصة. أشهر أسئلة الطلاب وأولياء الأمور FAQS ما هو التعدين في البيانات؟ إنّ التعدين في البيانات يعرف بالإنجليزية باسم data mining، وهو عبارة عن بحث يدوي ومحوسب عن معرفة من البيانات، دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكونه هذه المعرفة. ما هو علم البيانات والتعدين؟ يُمكن تعريف علم البيانات والتعدين على أنه مهمة تتضمن استخراج المعارف والمعلومات المفيدة للإنسان، من بين مجموعة واسعة من البيانات، وهذا عبر الاستعانة بتقنيات الذكاء الاصطناعي ومهارات التعلم الآلي وعمليات الإحصاء، بالإضافة للعديد من ادوات الدراسة الأخرى. ما هي أنواع التنقيب عن البيانات؟ هناك نوعان رئيسيات من أنواع التنقيب عن البيانات، وهما: التنقيب الوصفي، التنقيب الاستشرافي. ما هي الخطوات السبع لتعدين البيانات؟ تتمثل الخطوات السبع لتعدين البيانات في التالي: * فهم العمل * فهم البيانات * تحضير البيانات * اختيار النماذج * تقييم النموذج * نشر النتائج * المراقبة والصيانة ما هو اساسيات التعدين البيانات؟ تتمحور أساسيات التعدين البيانات في استخدام الحاسوب لإجراء التحليلات اللازمة لمعالجة مجموعة بيانات كبيرة واسكتشافها، ويتم ذلك عبر أساليب وأدوات التنقيب بالبيانات، كما يمكن للمؤسسات والشركات أن تكتشف علاقات وأنماط مخفية في البيانات، مع العلم أن التنقيب يحوّل البيانات الرئيسية لمعرفة عملية.
